央视新闻报道的AI健康助手,你想知道的都

　　

CCTV13台5月25日16：30分的新闻专题报道，“科技推动力·人工智能‘新职业’——提示词工程师（PromptEngineer）让大模型更懂人类”，采访了不同垂直领域的提示词工程师，以深入浅出的方式呈现了这一与AI“共事”的新职业。其中，百度提示词工程师的朱明媛介绍了如何训练AI以优化其功能、更好满足不同用户的需求。在以朱明媛为代表的“人类老师”的训练下，百度健康助手逐渐成为了一个全能、专业、细致、耐心的健康助手。

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提示词工程师作为一项新兴职业，在国外已经逐渐走向成熟并获得广泛认可，尤其在科技发达的国家如美国和欧洲国家，企业纷纷设立这一岗位以优化其人工智能系统的性能。而在国内，提示词工程师正处于萌芽阶段，尽管还未大规模普及，但已经开始受到越来越多科技公司的重视。国内市场的潜力巨大，随着人工智能技术在各行业的渗透，提示词工程师的需求预计将快速增长。这个职业不仅为那些具备语言学、计算机科学、医学等垂直领域多学科背景的人才提供了新的就业机会，这种多样化的人才结构，不仅丰富了劳动力市场的多样性，也推动了各行业专业化发展的进程，同时为企业提升AI应用效果、增强用户体验带来了显著的经济价值。

随着AI技术的不断成熟和应用领域的扩大，提示词工程师的需求也在迅速增长，这个新兴职业的重要性和未来潜力是不言而喻的。他们不仅在科技公司中扮演重要角色，也在各行各业中发挥着关键作用。

以朱明媛为代表的百度健康提示词工程师就是通过Prompt将百度的技术和能力积累，把大模型训练成可以切实服务大众的应用工具。提示词工程师（PromptEngineer）训练好的大模型可以更好的发挥百度大模型优势，理解用户多轮的、甚至无逻辑的、多模态（文字、语音、图像等）交互。

比喻来讲，提示词工程师就是通过专业的提示词（Prompt）让大模型能够成为一个专业、耐心、细致的“家庭医生”。不同于传统的计算机工程师使用代码语言，AI提示词工程师通常使用“自然语言”进行交互。新的工作方式向朱明媛提出了不少新的挑战：精准地描述问题需要有较强的文字和表达能力，引导AI思考需要深入理解AI模型的工作原理。此外，作为“百度健康助手”的提示词工程师更需要一定的医学积累，通过专业的健康相关提示词完善确保专业领域AI模型的生成结果准确率。

具体而言，百度AI健康助手需要在科普问答、医生推荐、报告解读、皮肤病拍照识别等场景，根据用户不同的健康诉求通过自然语言对话的方式帮助用户找到问题，并提供精准解决方案。这一功能的实现离不开国产全自研的多项增强技术、知识、检索、上下文等能力的百度“文心一言”通用大模型，以及百度HCG（百度大健康事业群）千亿Token优质医疗健康训练语料支持：

医：海量临床脱敏数据、海量知识图谱、万+例多模态影像数据、7种主流影像模态；

患：6亿+条权威健康科普内容、3亿+用户搜索数据/每日、万+优质医疗问答数据；

药：70万+项临床试验介绍信息、5万+医保及创新药说明书和资讯、万+多语种医学文献资。

AI医疗工具的本质是让用户得到更好的体验和服务，缓解我国因人口基数大等原因导致的医疗资源不均衡问题。

通常我们在线下问诊时，由于医疗资源宝贵，常常会遇到“排队1小时，看诊5分钟”的情况，并且患者可能无法在紧迫的问诊过程中得到一些更细致的医疗健康咨询。但提示词工程师的专业提示词限定（‘现在请你扮演一个专业的医生，你需要根据用户提出的问题作出耐心且细致的回答’）可以将百度医疗大模型的优势更好地发挥出来。在对话过程中，百度健康助手会主动引导你了解“咳嗽时应该避免吃什么食物”、“如何缓解咽喉肿痛”等实用小贴士。可以连续追问，直至解答所有相关疑虑。

比如：在百度健康助手中输入“咳嗽”，助手可以不仅提供详细的科普，还可以结合具体症状，通过多轮对话进一步分析可能的病因，引导用户给出更多症状补充，推荐合适的科室和医生。

AI健康助手操作示意

多模态AI技术的引入，让医疗咨询变得更加多样和丰富。提示词工程师通过优化多模态AI模型的提示词，让系统能够综合处理和分析多种类型的数据，从而提供更加全面和个性化的咨询服务。这显著提升了医疗服务的效率和质量，能为患者带来更多样和高效的咨询体验。

报告解读：面对一张头颅MR检查报告单或一张体检报告，很多人会觉得都是专业术语、看得一头雾水。通过百度健康助手拍照上传报告，助手立即会给出详细的解读，提示可能需要

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